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Python e Web Scraping: Coletando Odds da Bwin para Apostas Inteligentes #bet365 #bwin #betano



Neste vídeo, você aprenderá como criar um código eficiente para raspar dados de odds do site Bwin.com em tempo real,
permitindo que você se envolva na emocionante estratégia de arbitragem de apostas.
Com o código Python fornecido e explicado passo a passo,
você poderá coletar informações cruciais de odds a cada 0.6 segundos,
tornando-se extremamente ágil na tomada de decisões de apostas.

Pacotes para instalar: pip install selenium seleniumbase PrettyColorPrinter a-selenium2df bs4 lxml

Nosso “código de base” que usamos em todos os vídeos

import re
import time
from time import sleep
import bs4
from seleniumbase import Driver
import pandas as pd
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from a_selenium2df import get_df
from PrettyColorPrinter import add_printer

add_printer(1)

def obter_dataframe(query=”*”):
df = pd.DataFrame()
while df.empty:
df = get_df(
driver,
By,
WebDriverWait,
expected_conditions,
queryselector=query,
with_methods=True,
)
return df

driver = Driver(uc=True)
sleep(5)
driver.get(”

Código-fonte:

Todos os vídeos / playlists mencionados:

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4:06
12:48
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Web scraping em apostas esportivas usando python



Neste vídeo, mostrarei como fazer webscraping com Python em site de apostas. Essa é uma ótima técnica para extrair dados e outras informações usando web scraping dados esportivos.

Ao usar o webscraping com python você pode coletar dados de uma ampla variedade de dados da web. Este vídeo ensinará como fazer webscraping com Python em paginas de site de espostes, também chamado de web scraping dados esportivos, para que você possa extrair as informações necessárias de uma página da Web de maneira rápida e fácil!

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