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PyCaret Aplicado às Apostas Esportivas – Testando Vários Modelos



Neste vídeo apresento a parte 03 do nosso estudo de Machine Learning utilizando o PyCaret. Nesta aula apresentamos como podemos testar os vários Modelos de Classificação e avaliá-los pelo Profit Acumulado.

Código da Aula:

Abra sua conta no Bolsa de Aposta para ter acesso às melhores odds e a menor comissão do mercado, apenas 3,25% sobre as apostas ganhas.
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Introdução ao PyCaret Aplicado às Apostas Esportivas – Modelos de Classificação



Neste vídeo apresento a parte 01 do nosso estudo de Machine Learning utilizando o PyCaret. Nesta aula apresentamos os modelos de Classificação.

Código da Aula:

Abra sua conta no Bolsa de Aposta para ter acesso às melhores odds e a menor comissão do mercado, apenas 3,25% sobre as apostas ganhas.
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Distribuição de Poisson Aplicado às Apostas Esportivas – Aula 04



Neste vídeo apresento um a parte 04 do estudo com a Distribuição de Poisson aplicado às Apostas Esportivas.

Código da Aula:

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Distribuição de Poisson Aplicado às Apostas Esportivas – Aula 02



Neste vídeo apresento um a parte 02 do estudo com a Distribuição de Poisson aplicado às Apostas Esportivas.

Código da Aula:

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Atualização do WebScraping FlashScore (Jogos do Dia)



Neste vídeo apresento a atualização do código do WebScraping do FlashScore.

Arquivo com o código dessa aula:

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Webscraping do Site BetExplorer – Gerando Bases de Dados de Futebol para Apostas Esportivas



Neste vídeo apresento como fazer o webscraping do site BetExplorer para pegar as odds e os resultados das partidas.

Arquivo com o código dessa aula:

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Python Básico para Apostadores Esportivos – Aula 01



Neste vídeo iniciamos uma série de Python Básico para Apostas Esportivas. São video aulas básicas que visam nivelar todos que acompanham o canal.

Link do Instagram da Engenharia da Aposta:

Link do Canal do Youtube da Engenharia da Aposta:

Arquivo com o código dessa aula:

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ZEUS 2.0 – Base de dados para TRADER ESPORTIVO – Padrões no futebol



Se você quiser encontrar padrões para validar metodologias, você terá duas opções:

1-Anotar tudo na mão e levar anos e anos para chegar ao resultado que muitas vezes não é nem o esperado.

OU

2-Ter acesso a uma base de dados onde você encontrará padrões e saberá se aquele método é +EV ou não em apenas alguns cliques.

Conheça o ZEUS!

Nesse vídeo eu mostro de uma forma direta como é seu funcionamento. No trade esportivo tempo é dinheiro! Então pare de gastar seu dinheiro e seu tempo com testes que você não sabe exatamente qual o resultado.

Tenha acesso a maior rede tecnológica para trader esportivo, clique aqui e conheça 👇👇

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Eu separei uma série de vídeos falando sobre cada umas das ferramentas do sistema trading tool, está na nossa playlist FERRAMENTAS. Confere lá!

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Grande abraço

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Utilizando o Python para Montar uma Base de Dados de Futebol para Trade Esportivo – Aula 01



Neste vídeo apresento a primeira parte da criação de um banco de dados para utilização em Apostas Esportivas utilizando WebScraping a partir do site Football Data.

Sites apresentados no vídeo :

Football Data:

Google Colab:

Arquivo com o código da Aula 01:

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Backtesting e Criação de Bot Lay 0 x 1 Utilizando Python (LayBack Bot)



Neste vídeo apresento como fazer um backtest utilizando Python e como criar um bot para estratégia de Lay 0 x 1 no software LayBack Bot.

Para ter acesso a essa Base de Dados entrar em contato com ou [email protected].

Arquivo com o código dessa aula:

Link do LayBack Bot:
Link da Apresentação do LayBack Bot:

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